Projekt „RANDOMATIC” to odpowiedź na wyzwania związane z optymalizacją procesu spalania odpadów przy wykorzystaniu zaawansowanych technologii sztucznej inteligencji. Realizacja projektu możliwa jest dzięki wsparciu finansowemu z Funduszy Europejskich, Rzeczypospolitej Polskiej oraz Unii Europejskiej.
Cel projektu:
Założeniem wykonywanych prac jest opracowanie systemu, który poprzez zastosowanie sztucznych sieci neuronowych pozwoli na wsparcie pracy operatora i umożliwi bardziej precyzyjne zarządzanie procesem spalania, zwiększając jego efektywność i minimalizując negatywny wpływ na środowisko. W ramach projektu Randomatic planowane jest zbadanie możliwości zastosowania algorytmów sztucznej inteligencji do sterowania procesem spalania odpadów niebezpiecznych. Celem projektu jest opracowanie rozwiązania opartego na sztucznych sieciach neuronowych, które na podstawie danych historycznych oraz aktualnych pomiarów będzie w stanie sterować procesem spalania w taki sposób, aby utrzymać zadaną wydajność przy jednoczesnym zapewnieniu stabilności i zgodności z wymaganiami technologicznymi. W ramach projektu planowane jest również zbadanie możliwości zastosowania sztucznych sieci neuronowych do sterowania procesem dozowania reagentów.
Opis działań w ramach projektu:
Realizacja projektu odbywa się z konieczności rozwiązania problemów naukowo-technicznych związanych z optymalizacją procesu spalania odpadów z zastosowaniem sztucznej inteligencji. Projekt podzielono na dziewięć etapów realizowanych w sposób linearny:
1. Opracowanie ideowego schematu technologicznego.
2. Przygotowanie schematów wybranych układów sterowania i dobór rozwiązań.
3. Opracowanie schematu uczenia sieci neuronowej.
4. Opracowanie i weryfikacja modelu procesu technologicznego.
5. Implementacja danych algorytmów, związanych z siecią.
6. Uczenie sieci neuronowych.
7. Implementacja sterowania z wykorzystaniem nauczonej sztucznej sieci neuronowej na sterowniku PLC.
8. Testowanie sieci na modelu i ocena skuteczności oraz spełnienia założeń.
9. Opracowanie dokumentacji wykonawczej.
W ramach projektu zakupione zostaną kluczowe narzędzia i komponenty, takie jak cyfrowy bliźniak, serwer aplikacyjny, oprogramowanie sterujące, stacja operatorska i inne elementy niezbędne do realizacji założeń.
Grupy docelowe:
Oprócz spalarni odpadów, istnieje kilka innych grup odbiorców, które mogą być zainteresowane oprogramowaniem opartym na uczeniu maszynowym (ML) i sztucznej inteligencji (AI) do optymalizacji zużycia reagentów w systemach oczyszczania spalin:
(a.) Przemysł Chemiczny: firmy z sektora przemysłu chemicznego, które wykorzystują procesy, w których konieczne jest efektywne zużycie reagentów do oczyszczania spalin, mogą skorzystać z zaawansowanych systemów regulacji;
(b.) Energetyka: zakłady energetyczne, szczególnie te opalane paliwami stałymi lub innymi, które generują emisję substancji szkodliwych, mogą zainstalować systemy optymalizacji do kontroli zużycia reagentów w celu spełnienia regulacji dotyczących emisji;
(c.) Przemysł Hutniczy: przedsiębiorstwa z sektora hutniczego, które przetwarzają materiały zawierające substancje szkodliwe, mogą zaimplementować rozwiązania do efektywnego zarządzania zużyciem reagentów w procesach oczyszczania spalin;
(d.) Przemysł Wydobywczy: firma z branży wydobywczej, która stosuje procesy generujące emisję zanieczyszczeń, może zainstalować nasz produkt w celu optymalizacji stosowania reagentów.
Rezultaty projektu:
Efektem projektu będzie innowacyjny system wspierający pracę operatorów, umożliwiający bardziej precyzyjne sterowanie procesem spalania, a także ograniczenie zużycia reagentów i emisji zanieczyszczeń. Dodatkowo projekt ma potencjał wdrożeniowy w kraju i za granicą.
Wartość projektu:
5.601.485,80 PLN
Wkład Funduszy Europejskich:
2.506.186,58 PLN
Harmonogram i aktualizacje postępów będą publikowane na bieżąco na stronie oraz w mediach społecznościowych.
Wkrótce dostępne będą również zdjęcia i wizualizacje związane z projektem.
#FunduszeUE #FunduszeEuropejskie #RANDOMATIC #ABIndustry
